Machine Learning Data Engineer

Warszawa

Oczekiwania

Wykształcenie wyższe z zakresu Informatyka, Matematyka/Statystyka, Telekomunikacja lub pokrewnych
Znajomość algorytmów i bibliotek uczenia maszynowego (machine learning, ML) oraz ich wykorzystania do rozwiązywania problemów operacyjnych i biznesowych Operatora
Dobra znajomość statystyki i matematyki stosowanej
Znajomość technik modelowania i tworzenia algorytmów, w tym umiejętność oceny wydajności
Doświadczenie w programowaniu (m.in. Java, Python, Scala) w zakresie projektów przemysłowych i utrzymaniowych
Umiejętność pracy z dużymi ilościami danych w środowisku operacyjnym
Doświadczenie we wdrażania modeli, zarządzanie wersjami cyklami życia modeli
Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzanie swobodnej komunikacji i sporządzanie dokumentacji technicznej
Samodzielność, inicjatywa, zorientowanie na wynik, umiejętność pracy zespołowej

Mile widziane:

Znajomość rozwiązań chmury: Openshift, Kubernetes, GCP
Doświadczenie w pracy w systemie Linux oraz systemie kontroli wersji Git
Znajomość podstaw systemów bazodanowych typu SQL, noSQL
Podstawowa znajomość zagadnień sieci telekomunikacyjnych

Zespół

Twoja rola

Wsparcie podmiotów biznesowym i spółek zależnych Orange w rozwijaniu i wykorzystaniu sztucznej inteligencji oraz technologii Big Data w ich działalności, zarówno na etapie tworzenia jak i wdrażania aplikacji
Wsparcie podmiotów operacyjnych i biznesowych w zakresie implementacji technik uczenia maszynowego do analizy i przetwarzania danych z sieci Orange
Zrozumienie potrzeby biznesowej Klienta i przełożenie jej na kwestie związane z uczeniem maszynowym
Projektowanie i wdrażanie algorytmów sztucznej inteligencji przy użyciu najbardziej odpowiednich technik uczenia maszynowego
Ocena wydajności proponowanych algorytmów i rozwiązań
Współpraca z inżynierami danych przy tworzeniu strumieni danych oraz wdrożeniach rozwiązań w środowisku produkcyjnym
Praca w zespole międzynarodowym

Pakiet korzyści

Bezpieczeństwo:

umowa o pracę,
oferta socjalna,
ubezpieczenie grupowe,
pracowniczy program emerytalny (po przystąpieniu finansujemy składki - 7% całego wynagrodzenia).

Elastyczność:

2/3: dwa dni w biurze, trzy skąd chcesz,
wewnętrzny rynek pracy.

Zdrowie:

prywatna opieka medyczna,
karta sportowa,
programy prozdrowotne.

Satysfakcja:

kultura feedbacku,
nagrody na efekty pracy.

Komfort:

telefon służbowy z nieograniczoną transmisją danych,
zniżki na usługi Orange (światłowód, telefonia, Orange Energia),
ergonomiczne biuro.

Aplikuj

Od lat znajdujemy się w pierwszej dziesiątce najlepszych pracodawców na świecie. Dostarczamy nowoczesne rozwiązania telekomunikacyjne, które wpływają na poprawę jakości życia milionów ludzi. Dołączając do Orange masz pewność, że Twoja praca ma znaczenie, a Twoje zaangażowanie zostanie wynagrodzone.

W procesie rekrutacji do Orange wszyscy kandydaci mają równe szanse niezależnie od płci, wieku, rasy, pochodzenia, wyznania, niepełnosprawności, orientacji seksualnej lub innej prawnie chronionej podstawy, zgodnie z obowiązującym prawem.

Machine Learning Data Engineer

Full-Stack .NET Developer

IT CONNECT Sp. z o.o.

Projektant / Projektantka Ubioru

VRG S.A.